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公式情報掲載本ページは提供企業より公式情報を提供いただいています。※レビューはITトレンド独自調査によるものです。
- 月額5万円〜専門家がいなくても高度な需要予測モデルが利用可能
- 古典統計の予測ではなく、機械学習＆外部データによる予測
- 各種システムとAPI/SFTP連携し、入力・更新の自動化が可能
AI需要予測によるサプライチェーンの各業務最適化サービス。外部データの活用や専任データサイエンティストによるモデルをチューニングも可能、需要予測自動化をトータルサポートいたします。
2025年08月05日 最終更新
製品概要
| 対象従業員規模 | 全ての規模に対応 | 対象売上規模 | 全ての規模に対応 |
|---|---|---|---|
| 対象業種 | 全業種対応 | ||
| 提供形態 | クラウド / SaaS | ||
| 参考価格 | 別途お問い合わせ | ||
| サポート体制 | 電話 / メール | ||
製品詳細
画面仕様
機械学習＆外部データで需要予測するサプライチェーンマネジメントサービス
Airlake Forecastingとは
「Airlake Forecasting」は、DATAFLUCTがこれまでのデータ分析事業で培った高度な予測モデル構築の知見を、誰でも簡単に利用できるようにしたサービスです。
1．専門知識不要・3ステップで簡単予測
モデル構築：予測したい項目（売上・来客数など）の条件を入力し、お手持ちの関連データをCSV形式でアップロードするだけ。AIが自動で最適な予測モデルを構築します。
2．高精度なAI予測モデルを手軽に利用可能
データの欠損や異常値の除去、最適な学習期間設定といった、専門知識が必要なデータ前処理工程をAIが自動で実行します。 これにより、社内にデータサイエンティストがいない企業でも、質の高いAI予測をすぐに始めることができます。
また、導入後にさらに高度な予測モデルを構築したい場合や、予測結果を別の業務に連携する（発注最適化・シフト最適化など）などのニーズが発生した場合には、プランの切り替えで柔軟に対応可能です。
3．月額5万円からの低価格でスモールスタート
「Lite」プランでは月額5万円（税別）からという、導入しやすい価格設定を実現しました。
企業の成長やニーズの変化に応じて、より高度な予測モデルの構築や、予測結果を基幹システムと連携させる（例：自動発注、配送最適化など）といったカスタマイズが可能な上位プランへのアップグレードも柔軟に対応可能です。
4．幅広い予測ニーズに対応
「適正在庫の予測」「来客数の予測」「生産計画の作成」「売上予測」など、多様なビジネスシーンでの予測業務に活用できます。
Ailake Forecastingで解決できる課題
適正在庫の予測：来月の売れ筋商品を予測し、適切な在庫量を確保。 品切れによる機会損失、過剰在庫によるコスト増を削減。
来客数の予測：時間帯や曜日ごとの来店数を予測。 人員配置の最適化、顧客満足度の向上に貢献。
生産計画の作成：原材料の需要を予測し、最適な生産量を計画。 リードタイムの短縮、在庫コストの削減に貢献。
売上予測：過去の売上実績や販促情報、外部データから将来の売上を予測。 原材料・シフト等のリソース最適化や事業計画の立案に活用
仕様・動作環境
| 補足スペック | |
|---|---|
| 対応デバイス | PC |
| API連携可否 | 不可 |
| 導入企業カスタム有無 | 不可 |
導入効果
従来の基幹システムの需要予測と比較して、予測精度が約10%改善！
全国約300倉庫に導入済み
酒類・食品卸業大手 国分グループ本社様
【導入前】基幹システムによる「受注実績と曜日の重み付けロジック」で予測
商品を管理する倉庫から店舗へ出荷される商品数を、過去の受注実績と曜日の重み付けによって予測していましたが、長年同じロジックで外部データ活用まで至っていない状態だったため以下の課題を抱えていました。
①需要予測精度の問題で安全在庫数が多くなり、鮮度不良品の廃棄や廉価販売が発生
②需要予測精度の問題で欠品が起きており、イレギュラーな調達輸送費や調達業務が発生
【導入効果】
機械学習アルゴリズムに外部データである天候データを加えた予測モデルを構築。
従来の基幹システムによる需要予測と比較して、約10％もの精度改善を実現。
全国約300拠点にて導入済、自動発注を支援中。
3年間で約7.4億円コストの削減を見込む
全日本食品株式会社の配送最適化の事例
AI需要予測により配車台数・倉庫人員を最適化
3年間で約7.4億円コストの削減を見込む
【導入前】
・手動で積載量・必要な人員を計算していた
・流動的な需要への対応が難しかった
・配送ルートや人員にロスが発生していた
【導入効果】
・予測の属人化を解消し、どの担当者でも最適な判断ができる体制を構築。
・3年間で約7.4億円のコスト削減を見込む
企業情報
| 会社名 | 株式会社DATAFLUCT |
|---|---|
| 住所 | 〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂一丁目19番9号 第一暁ビル6階 |
| 事業内容 | マルチモーダルデータ活用サービス（AI/機械学習/ビッグデータ解析）の提供、企業のDX支援 |
| 代表者名 | 久米村 隼人 |
需要予測システム
需要予測システムとは？
需要予測とは、その名の通り需要を予測することであり、需要予測システムは、それまでの実績や市場の動向、さらにはその日の天候など、利用可能なあらゆるデータを用いて需要を予測します。需要や販売数を予測することで、製造や仕入の量を最適化し、余剰在庫や在庫不足による機会損失を削減することができます。また、精度の高い事業計画や予算計画を作ることもできるようになります。個々の事業に合わせた予測モデルを作成して、精度の高い予測を行うことができます。
比較表つきの解説記事はこちら需要予測システムおすすめ14選を比較！自社に適した選び方も解説
『Airlake Forecasting』とよく比較されている需要予測システム
IT製品・サービスの比較・資料請求が無料でできる、ITトレンド。こちらのページは、株式会社DATAFLUCTの 『Airlake Forecasting』（需要予測システム）に関する詳細ページです。製品の概要、特徴、詳細な仕様や動作環境、提供元企業などの情報をまとめています。気になる製品は無料で資料請求できます。
