IT基盤・運用（開発含む）に課題あり

システム連携・データ基盤を整備したい

システム連携を強化し、データ活用基盤を構築したい

課題の定義（何が起きていて、誰が困るか）

何が起きているか

社内にシステム（SaaS等）が乱立しているがデータが全く連動しておらず、「Aシステムのデータを手でCSV出力し、Bシステムに手入力する」といった分断と二度手間が多発し、データの全社的な即時活用が妨げられています。

誰が困っているか

情報システム部門・IT部門、経営企画・データ分析担当者

人力転記によるデータ入力ミスの常態化や、システム間の数値の不整合による機械損失が増大します。また経営層が「全社の正しいデータ」をリアルタイムで見られず、スピード感が命である経営判断（データドリブン経営）が長期間不可能になります。

自社に最適な手段を選ぶための主なチェックポイントです。

判断軸	SaaS	機器	BPO
データの自動連携機能とETLシステム化	iPaaS等のAPI連携ツールやデータ基盤（DWH）を導入してクラウド・システム間をシームレスにデータ結合。	大容量データ保存設備等。	連携設計や「どんなデータを活用すべきか」等データマネジメントの高度なコンサル助言。
データ活用の戦略設計・マネジメント	自社にデータを統合するイメージ（アーキテクチャ）やノーコード等の一定のIT理解がある場合。	オンプレミス等に必要な物理的要件。	自社に最新のクラウドやデータサイエンス・データ連携のシステム知見が一切無い場合向け。
物理サーバー環境（オンプレミス）の要否	クラウド上での素早く柔軟なデータパイプライン構築投資。	社内設置サーバー・強固なストレージ設備という重厚長大ハード投資。	自社のシステム構築というよりプロの高度な知見の活用に対するコスト。